计算机视觉入门时间因人而异，因为计算机视觉属于人工智能大类中的一个方向，除此之外还有语音方向。一般来说入门并不是直接开始学CV，而是要从基础开始学起！
计算机视觉入门先学什么？
📌 如果你从零开始（Python+CV都不会）
✅ 达到能看懂基本模型、做简单项目的“入门”水平，大约需要 2~4个月 的系统学习（每天2~3小时）。
🎯 不同阶段耗时估算（假设你是认真实学的人）
学习阶段内容所需时间（按每天2小时）✅ Python基础语法、Numpy、图像处理1~2周✅ OpenCV图像处理图像读取、变换、滤波、轮廓检测等2~3周✅ 深度学习基础CNN、PyTorch框架、训练模型3~4周✅ CV经典任务图像分类、目标检测、图像分割4~6周✅ 小项目实战做出一个可运行的CV项目（如猫狗分类、YOLO目标检测）2~4周
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🔧 入门建议：如果目标是“能做项目 + 会调模型”
你可以用 2~3个月搭建完整知识体系 + 练手项目，包括：
掌握 OpenCV + PyTorch
能复现 ResNet、YOLO 等模型
做出能展示的项目（GitHub 或简历）
🧠 时间长短取决于什么？
因素影响是否有编程基础有Python基础可省2周学习频率每天1小时 vs 每天3小时，进度差异大是否刷题/做项目理论不实践，很难入门是否有方向感跟着课程 vs 自己摸索，效率相差2倍以上
📘 如果你想速成，这样安排学习效率高：
周数学习重点推荐任务第1周Python + Numpy图像加载、矩阵变换第2周OpenCV基础灰度、边缘检测、图像增强第3~4周CNN + PyTorch用CNN分类CIFAR10第5~6周YOLO目标检测学会检测人脸或交通标志第7周项目实战做个“人脸识别门禁”或“车牌识别”系统第8周复盘总结优化项目/部署/简历准备
✅ 总结：
认真学+动手练，2~3个月就能“入门”并做项目；半年可以达到“找工作”初级算法岗水平。