一、什么是算法？
算法是指解决特定问题的一组明确的、有限的、可执行的步骤或规则。
通俗地说，算法就是一种解决问题的“套路”。它不是具体的代码实现，而是指导你解决问题的方法论。例如：
排序一堆数字，是用冒泡排序？快速排序？还是归并排序？
这些选择都属于“算法”。
例子：煮一碗泡面也有“算法”：烧水 → 倒入面饼 → 加调料 → 等待三分钟 → 出锅。
换个做法，也许你先倒调料，再放面饼——这就是不同的“算法”实现。
二、为什么要学习算法？
1. 算法是编程的核心技能之一
你可以不会设计数据库、不会写前端界面，但几乎所有程序都离不开算法。无论你是做 Web 后端、移动开发、数据分析还是机器学习，算法都在支撑着你的程序效率与性能。
2. 面试中算法是“重灾区”
几乎所有大型 IT 公司（如阿里、腾讯、百度、字节、华为等）在技术面试中都必问算法题，甚至一个面试可能 80% 都在考察算法与数据结构。
不会算法 = 很难通过技术面试
会写业务 ≠ 能写高质量代码
3. 提升解决问题的能力
学习算法能训练抽象思维与逻辑能力，当你遇到业务复杂度高、数据量大、性能瓶颈时，算法是解决问题的最佳利器。
举个例子：
实现一个限流器，需要滑动窗口算法；
设计一个推荐系统，背后可能是图结构与贪心策略；
做路径规划，广度优先搜索或 Dijkstra 是关键。
三、算法在项目中的作用
场景涉及算法搜索引擎字符串匹配、倒排索引、PageRank推荐系统协同过滤、矩阵分解、图搜索地图导航最短路径算法（Dijkstra、A*）电商促销背包问题（DP）、贪心算法数据分析哈希、排序、聚类网络通信拓扑排序、图遍历
四、没有算法会怎样？
假设你写了一个处理订单的服务，其中需要去重、排序、计算最短配送路径……
如果不懂算法：
你可能用三重循环暴力处理，性能很差；
排序用错方法，效率低下；
路径规划写不出来，卡在业务实现。
这时候，不是你业务逻辑不清晰，而是你缺乏算法基础。
五、算法不是玄学，是练出来的
很多初学者看到“动态规划”、“图论”、“线段树”等术语就退缩，其实算法并不神秘：
每一个复杂算法都是由简单的思路演变而来的；
只要坚持练习，你会从“看不懂”变成“写得出”。
本专栏会带你从最基础的排序与查找开始，到高阶的图、动态规划，配合图解 + 模板 + 例题，让你真正掌握算法、运用算法。